01
语义分割
关注像素级理解任务，探索更稳定的特征表达、边界建模和区域级判别能力。
Academic CV
Yongtao Deng
重庆邮电大学计算机科学与技术专业博士研究生，研究方向聚焦模式识别、深度学习与语义分割，并持续探索多模态融合在遥感与视觉理解任务中的应用。
3IEEE TGRS 论文
2第一作者论文
2024博士阶段开始
Research
围绕视觉理解与语义分割展开研究。
我的研究关注从复杂视觉数据中提取稳定、可解释的结构信息，尤其关注深度学习模型在语义分割、模式识别和多模态融合任务中的表现。
02
模式识别
面向复杂场景下的视觉识别问题，研究模型对结构、纹理与类别信息的利用方式。
03
多模态融合
探索不同数据模态之间的互补关系，为遥感与视觉理解任务提供更丰富的信息来源。
Publications
论文成果。
目前在 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 发表论文三篇，其中第一作者论文两篇，研究主题覆盖遥感影像理解、建筑物提取、少样本分割与图像融合。
ABIBE: Adaptive Building Information-Based Extraction From Remote Sensing Imagery Using Vision-Language Models
Contributors: Yongtao Deng; Dajiang Lei; Yidong Peng; Weisheng Li; Liping Zhang
GAPL-SegNet: Geometry-Aware Prototype Learning for Few-Shot Building Segmentation in Remote Sensing Imagery
Contributors: Yongtao Deng; Dajiang Lei; Liping Zhang; Kai Zhang; Yidong Peng; Weisheng Li
Nonlocal Deep Unfolding Pansharpening Method Based on Dynamic Kernel Prior
Contributors: Dajiang Lei; Kai Zhang; Liping Zhang; Yongtao Deng; Yidong Peng; Weisheng Li
Education
教育经历。
2024.09 - 至今
重庆邮电大学
计算机科学与技术专业博士研究生。研究领域为模式识别，当前研究方向为深度学习与语义分割。
Grant
科研项目与资助。
以博士阶段研究为基础，持续推进面向视觉理解与语义分割任务的科研探索。
2026
重庆市研究生科研创新项目（博士组）
项目主持人。
Projects
项目与工具。
围绕科研实践与日常效率，构建并维护若干在线应用与自研工具。
Skills
技术栈。
Python
深度学习
机器学习
模式识别
语义分割
多模态融合
遥感影像理解
Linux
Contact
联系与链接。
欢迎通过邮箱、GitHub 或 ORCID 了解我的研究与项目。